Vai kaut kur atvertajos datos ir informacija par stavu skaitu? Piemeram, te karte ir katrai ekai ir informacija: https://kartes.lgia.gov.lv/karte/?x=312179.39&y=507848.40&zoom=11&basemap=topokarte
Es runaju par tiem cipariem, rakstitajiem uz kartas ekas:
Screenshot-2023-03-23-at-15.26.32.png
Kadastra teksta datos ir, jā. Protams, ne visām pareiza.
Papildināju adrešu bota skriptu, kas līdz ar daļu citu kadastra tekstuālo datu lejupielādē un importē PostgreSQL arī šos. Izsauktā datu apstrādes procedūra (izpildās ilgāk par stundu), lai no XML iegūtu datus parastā tabulā: https://github.com/Davis-Klavins/osm-latvia-bot/blob/main/nivkis_buves_attr.sql Stāvu skaits ir BuildingGroundFloors
Proof of concept, ko var izmantot kā palīgmateriālu OSM datu papildināšanā par ēkām: https://drive.google.com/file/d/1bT6tfGA0d3rQPE6KyFuwsPvTp_s86dcu/view?usp=sharing Priekš building:* un building:material tagiem pārejas tabulu jāveido, tad būtu OSM izmantotās vērtības. MaterialKindName dati failā ir nepilnīgi, pieļauju, ka no BuildingElementData jāpielasa trūkstošie. Teorētiski var izmantot kādā web aplikācijā, kur iet cauri un pārnest to, kas šķiet atbilstošs faktiskajai situācijai. Tikai darbaspēku vajag par kārtu divām vairāk. :)
Oh wow, labs.
@i-ky bija vaicājis par kādu portablāku risinājumu. Varbūt uztaisot Docker konteinerī var piedāvāt pasniedzējiem kā idejas skolēnu/studentu darbiem :)
Tās jau divas dažādas lietas. Teiktais par Docker konteineru bija par adrešu botu (un iespēju OSM datus ar PostgreSQL apstrādāt). Te varbūt ar LVM GEO var sarunāt, ka būvēm WFS papildus atribūtus pieliek vai, ja saveido tās pārejas tabulas, tad izveidot slāni tīri priekš OSM. Un tad jautājums par kādu efektīvu web rīku, kas ļauj ērti tos datus pārskatot pārnest, kur pieļaujams.
Ah jā, biju domājis, ka tur varbūt kaut kas rīkos kopīgs. Ļaušu zinošākiem cilvēkiem apspriest :)
Last updated: Dec 22 2024 at 03:46 UTC